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Anglais Oui, l'IA peut être discriminatoire si elle est mal entraînée ou si ses données sont biaisées.
Exemples de discriminations par IA :
- Algorithmes de recrutement favorisant certains profils et excluant d'autres.
- Systèmes de notation de crédit pénalisant injustement certaines catégories de population.
- Reconnaissance faciale moins efficace pour certaines ethnies, entraînant des erreurs d'identification.
Pour éviter cela, il est essentiel d'utiliser des jeux de données diversifiés et de tester régulièrement les algorithmes pour détecter et corriger les biais.
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